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Last Update August 13, 2019

For multi-view 3D CG image quality assessment for the changing of the camera interval and the coded degradation.

[JP01]. Norifumi Kawabata and Yuukou Horita,
“Statistical Analysis of Subjective Assessment for 3D CG Images with 8 Viewpoints Lenticular Lens Method,”
IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing,
Vol. 4, No. 2, pp. 101–113, December 2016.

[IC02]. Norifumi Kawabata and Yuukou Horita,
“Statistical Analysis and Consideration of Subjective Evaluation of 3D CG Images with 8 Viewpoints Lenticular Lens Method,”
Proc. of The Sixth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2013),
T1-2, pp.23–32, Takanawa Campus, Tokai Univ., September 12-13, 2013.

[IC01]. Norifumi Kawabata, Keiji Shibata, Yasuhiro Inazumi, and Yuukou Horita,
“Image Quality Evaluation of 3D CG Images with 8 Viewpoints Lenticular Lens Method,”
Proc. of The Fifth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2011),
D-10, pp.88–90, Campus Plaza Kyoto, October 4-5, 2011.

[TR04]. 河畑則文, 堀田裕弘,
“8視点レンチキュラレンズ方式による3DCG画像の主観評価値における統計的分析”,
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.113, no.45, IMQ2013-4, pp.19–24, 成蹊大, 2013年5月.

[TR03]. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
“8視点レンチキュラレンズ方式を用いた3DCG画像のある視点に符号化劣化が生じた場合の画質評価”,
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.112, no.234, IMQ2012-17, pp.17–22, 京工繊大, 2012年10月.

[TR02]. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
“8視点レンチキュラレンズ方式を用いた3DCG映像のカメラ間隔と視点数による画質評価”,
電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
vol.111, no.478, IE2011-152, MVE2011-114, pp.109–114, 富山大, 2012年3月.

[TR01]. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
“アクティブシャッターメガネ方式による3DCG映像の画質評価”,
電子情報通信学会技術研究報告, イメージメディアクウォリティ,
IMQ, pp.11–15, 静岡大, 2011年3月.

[DC01]. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
“8視点レンチキュラレンズ方式による3DCG画像の画質評価”,
電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集, イメージ・メディア・クオリティ,
A-21-4, p.239, 北大, 2011年9月.

For the research and the assessment of 3D image and video including the visual performance and the individual characteristics.

[JP02]. Norifumi Kawabata et al., submitted to Multimedia Tools and Applications (1st submission on March 8, 2019).

[TR05]. 河畑則文, 宮尾克,
“3D映像の評価に関するアンケート結果の統計的分析,”
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.113, no.350, IMQ2013-22, pp.27–32, 静岡大, 2013年12月.

For 3D CG image quality metrics by regions with 8 viewpoints parallax barrier method.

[JP03]. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
“3D CG Image Quality Metrics by Regions with 8 Viewpoints Parallax Barrier Method,”
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences,
Vol.E98-A, No.08, pp.1696–1708, August 2015.

[IC03]. Norifumi Kawabata, Masaru Miyao, and Yuukou Horita,
“3D CG Image Quality Metrics Including the Coded Degradation by Regions with 8 Viewpoints Parallax Barrier Method,”
Proc. of The Seventh International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2014),
PS-9, pp.102–105, Keyaki Hall, Nishi Chiba Campus, Chiba Univ., September 2-3, 2014.

[TR07]. 河畑則文, 宮尾克,
“8視点パララックスバリア方式における領域別に符号化劣化させた3DCG画像中の背景領域がグレースケールである場合の主観品質評価,”
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.114, no.171, IMQ2014-11, pp.25–30, 富山大, 2014年8月.

[TR06]. 河畑則文, 宮尾克, 堀田裕弘,
“8視点パララックスバリア方式における3DCG画像中の物体または背景領域に符号化劣化が生じた場合の主観品質に関する評価実験,”
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.114, no.35, IMQ2014-6, pp.25–30, 東海大, 2014年5月.

For 3D CG image quality evaluation including visible digital watermarking with 8 viewpoints parallax barrier method.

Frequency domain transformation.

[JP04]. Norifumi Kawabata et al., in preparation of re-submission to IEICE Transactions on Fundamentals. (improvement version of [DC02], [TR08], and [TR09])

[JP09]. Norifumi Kawabata et al., in preparation of submission. (improvement version of [IC08])

[IC08]. Norifumi Kawabata,
“Multi-view 3D CG Image Quality Evaluation and Analysis for Application Procedure between H.265/HEVC and Watermarking,”
Proc. of The 21st International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2018),
D3-3, 4 pages, The Imperial Mae Ping Hotel, Chiang Mai, Thailand, January 7-10, 2018 (Traveling abroad Travel Expenses Assistance in the Telecommunications Advancement Foundation).

[TR15]. 河畑則文,
“多視点裸眼3DCG画像の品質評価におけるH.265/HEVC符号化と可視型電子透かしの適用順序に関する考察”,
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.117, no.144, IMQ2017-8, HIP2017-50, pp.15–20, 札幌市立大, 2017年7月.

[TR09]. 河畑則文, 宮尾克,
“周波数領域変換による可視型電子透かしの位置を考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価,”
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.114, no.485, IMQ2014-49, IE2014-110, MVE2014-97, pp.107–112, 成蹊大, 2015年3月.

[TR08]. 河畑則文, 宮尾克,
“可視型電子透かしを考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価,”
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.114, no.386, IMQ2014-23, pp.39–44, 名大 大幸キャンパス, 2014年12月.

[DC06]. 河畑則文, 宮尾克,
“H.265/HEVC符号化画像透かしにおける多視点3DCG画像の品質評価,”
画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2016)資料,
P-2-19, pp.98–99, ラフォーレ修善寺, 2016年11月.

[DC02]. 河畑則文, 宮尾克,
“電子透かしを考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価,”
画像符号化シンポジウム (PCSJ/IMPS2014)資料,
P-4-06, pp.65–66, ラフォーレ修善寺, 2014年11月.

Based on color information.

[JP06]. Norifumi Kawabata et al., submitted to Multimedia Tools and Applications (1st submission on March 18, 2019).

[IC05]. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
“Multi-view 3D CG Image Quality Evaluation Including Visible Digital Watermarking Based on Color Information,”
Proc. of The Eighth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2016),
OS1-3, pp.18–26, Noyori Conference Hall, Higashiyama Campus, Nagoya Univ., March 10-11, 2016.

[TR11]. 河畑則文, 宮尾克,
“色情報に基づいた可視型電子透かしを考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価,”
電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
vol.115, no.220, IE2015-52, LOIS2015-20, EMM2015-35, pp.27–32, 名大 東山キャンパス, 2015年9月.

By image regions.

[JP07]. Norifumi Kawabata et al., in preparation of submission. improvement version of [TR12],[TR13], and [DC07]

[TR13]. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
“Multi-view 3D CG Image Quality Assessment by Using S-CIELAB Color Space Including Visible Digital Watermarking by Regions in case the Background Region is Gray Scale,”
IEICE Tech. Rep., Image Media Quality,
vol. 116, no. 68, IMQ2016-1, pp. 1–6, Chiba Univ., May 2016.

[TR12]. 河畑則文, 宮尾克,
“画像領域別に可視型電子透かしを考慮した多視点3DCG画像の品質評価”,
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.115, no.493, IMQ2015-45, IE2015-144, MVE2015-72, pp.97–102, 名桜大, 2016年3月.

[DC07]. 河畑則文,
“画像領域別に可視型電子透かしを考慮した多視点3DCG画像の背景色の違いに関する評価比較,”
3次元画像コンファレンス2017,
2-3, 4 pages, 千葉大, 2017年7月(査読あり).

For 3D CG image quality assessment including S-CIELAB color space with 8 viewpoints parallax barrier method.

By the contrast enhancement.

[JP05]. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
“Multi-view 3D CG Image Quality Assessment for Contrast Enhancement Based on S-CIELAB Color Space,”
IEICE Transactions on Information and Systems,
Vol.E100-D, No.07, pp.1448–1462, July 2017

[IC06]. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
“Multi-view 3D CG Image Quality Assessment for Contrast Enhancement Including S-CIELAB Color Space in case the Background Region is Gray Scale,”
Proc. of The 31st International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2016),
T2-6-3, pp. 579–582, Municipal Center (Jichikaikan), Okinawa, Japan, Jul. 10-13, 2016 (ITE International Conference Support Grant for Student).

[IC04]. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
“3D CG Image Quality Assessment for the Luminance Change by Contrast Enhancement Including S-CIELAB Color Space with 8 Viewpoints Parallax Barrier Method,”
Proc. of The 1st International Conference on Advanced Imaging (1st ICAI2015),
T107-01, pp.632–635, National Center of Science (Hitotsubashi Memorial Hall), Tokyo, Japan, Jun. 17-19, 2015.

[TR10]. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
“3D CG Image Quality Metrics for the Contrast Enhancement of the Object Region Including S-CIELAB Color Space with 8 Viewpoints Parallax Barrier Method,”
IEICE Tech. Rep., Image Media Quality,
vol.115, no.48, IMQ2015-4, pp.17–22, Univ. of Toyama, May 2015 (in English).

[DC04]. 河畑則文, 宮尾克,
“グレースケール領域を含む8視点裸眼3DCG画像の符号化画質評価,”
映像情報メディア学会年次大会講演予稿集, 画像符号化,
32B-2, pp.32B-2-1–32B-2-2, 東京理科大, 2015年8月.

[DC03]. 河畑則文, 宮尾克,
“S-CIELAB色空間を用いた8視点裸眼3DCG画像の符号化画質評価,”
電子情報通信学会総合大会講演論文集, イメージ・メディア・クオリティ,
A-21-2, p.292, 立命館大, 2015年3月.

The relationship between multi-view 3D image and 5K image.

[JP08]. Norifumi Kawabata et al., in prepaaration of re-submission to IEICE Transactions on Information and Systems (in Japanese, 2nd submission). (improvement version of [IC07])

[IC10]. Norifumi Kawabata,
“HEVC Image Quality Assessment of the Multi-view and Super-resolution Images Based on CNN,”
Proc. of 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018),
pp.10–11, Nara Royal Hotel, Nara, Japan, October 9-12, 2018.

[IC07]. Norifumi Kawabata,
“Image Quality Assessment for Multi-view 3D CG Images and 5K High Definition Images Based on S-CIELAB Color Space,”
Proc. of The 24th International Display Workshops (IDW’17),
Vol.24, 3D5-1, pp.849–852, Sendai International Center, Sendai, Japan, December 6-8, 2017.

[TR18]. 河畑則文,
“CNNの構造に基づいた多視点超解像画像の最適設計と符号化画質評価”,
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.118, no.65, IMQ2018-3, pp.15–20, 千葉工大, 2018年5月.

[TR14]. 河畑則文, 宮尾克,
“S-CIELAB色空間を用いた多視点3DCG画像と5K画像の符号化画質評価に対する分類アルゴリズムの適用”,
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.116, no.369, IMQ2016-18, pp.13–18, 東京工科大, 2016年12月.

[DC05]. 河畑則文, 宮尾克,
“S-CIELAB色空間を用いた多視点3DCG画像と5K画像の符号化画質評価に対する相互比較”,
情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT2016), グラフィクス・画像,
I-035, pp.223–224, 富山大, 2016年9月 (The 15th Forum on Information Technology (FIT2016) FIT Encouragement Award 2016).

For medical imaging, diagnostic imaging system.

Medical Image diagnosis for coded defect detection

[JP11]. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi, in preparation of submission (1st submission). (improvement version of [TR20], [TR17], and [DC09])

[JP10]. Norifumi Kawabata, submitted to Multimedia Tools and Applications (1st submission on March 8, 2019). (improvement version of [IC09], [TR16], and [DC08])

[IC09]. Norifumi Kawabata,
“Image Diagnosis for Coded Defect Detection on Multi-view 3D Images,”
Proc. of The Ninth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2018).
PS-10, pp.110–119, Kobe Univ., September 27-28, 2018.

[TR20]. 河畑則文, 中口俊哉,
“符号化欠損領域の自動検出を想定した腹腔鏡画像の色情報解析と医用画像診断における改善と効率的な学習器パラメータの適用”,
電子情報通信学会技術研究報告, 医用画像,
vol.118, no.286, MI2018-42, MICT2018-42, pp.21–26, 兵庫県立大 神戸情報科学キャンパス, 2018年11月.

[TR17]. 河畑則文, 中口俊哉,
“符号化欠損領域情報の自動検出を想定した医用画像診断の基礎検討”,
電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
vol.117, no.432, IE2017-106, ITS2017-74, pp.77–82, 北大, 2018年2月.

[TR16]. 河畑則文,
“多視点3DCG画像のある視点における符号化欠損領域検出を想定した画像診断の検討”,
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.117, no.356, IMQ2017-21, pp.7–12, 静岡大, 2017年12月.

[DC09]. 河畑則文, 中口俊哉,
“符号化欠損領域情報の自動検出を想定した腹腔鏡画像の色情報解析と医用画像診断に関する考察”,
日本医用画像工学会講演論文集,
OP6-5, pp.249–254, 筑波大, 2018年7月.

[DC08]. 河畑則文,
“多視点3DCG画像の符号化欠損領域検出を想定した画像診断の検討”,
画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2017)資料,
P-4-01, pp.130–131, ラフォーレ修善寺, 2017年11月.

Medical image diagnosis based on texture analysis

[TR21]. 河畑則文, 中口俊哉,
“画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討”,
映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
vol.43, no.5, ME2019-37, HI2019-15, AIT2019-15, MMS2019-15, pp.125–130, 北大, 2019年2月.

[TR19]. 河畑則文,
“質感研究データベースにおけるHEVC画像品質のテクスチャ解析結果に基づく質感種別の分類方法に関する検討”,
電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
vol.118, no.256, IMQ2018-13, pp.13–18, 京工繊大, 2018年10月.

[DC11]. 河畑則文, 中口俊哉,
“画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の医用画像診断への応用”,
日本コンピュータ外科学会誌,
vol.20, no.4, pp.366–367, 奈良県文化会館, 2018年11月.

[DC10]. 河畑則文,
“質感研究データベースにおけるHEVC画像品質のテクスチャ解析”,
電子情報通信学会ソサエティ大会講演論文集 (CD-ROM), イメージ・メディア・クオリティ,
A-16-3, p.135, 金沢大, 2018年9月.